¿Qué proporcionan los pandas?

* Manipulación de datos: Los PANDA ofrecen características de manipulación de datos convenientes a través de métodos como `groupby ()`, `merge ()`, `concat ()`, y más, permitiendo a los usuarios preprocesar y remodelar datos según sea necesario.

* Análisis y visualización de datos: Los pandas facilitan el análisis de datos y la exploración con funciones para estadísticas descriptivas, operaciones numéricas y análisis de series de tiempo. También admite la integración con bibliotecas populares de visualización de datos como Matplotlib y Seaborn.

* Limpieza de datos: Los pandas proporcionan varias herramientas para limpiar y manejar datos faltantes, valores atípicos y otras inconsistencias.

* Entrada/salida de datos: Los pandas facilitan la entrada de datos fáciles de diferentes fuentes como archivos CSV, hojas de Excel y bases de datos SQL, así como salida de datos a varios formatos.

* Estructuración de datos: Los pandas usan Dataframes, una estructura de datos tabulares bidimensionales, para organizar los datos de manera estructurada y eficiente. Los marcos de datos son análogos a las hojas de cálculo, con filas que representan observaciones y columnas que representan variables o características.

* Alto rendimiento: Pandas es conocido por su alto rendimiento en el manejo de grandes conjuntos de datos de manera eficiente, gracias a sus algoritmos y optimizaciones de manipulación de datos optimizados para los cálculos numéricos.